高醫檢師認為2025年醫檢師被 AI 完全取代的可能性極低，但 AI 在醫學檢驗領域的應用確實正在迅速發展，並可能對這個職業產生深遠影響。以下是一些考量因素：

AI 的優勢

1. 數據分析與速度
   AI 能快速處理和分析大量數據，例如影像檢測、基因序列分析，並提供精準的診斷建議。

2. 自動化技術
   實驗室中的一些常規檢測（如血液分析、病理影像分析）可以藉助 AI 和機器人進行自動化處理，減少人力需求。

3. 降低人為錯誤
   AI 在特定範疇（例如腫瘤檢測或感染病原分析）已展現高於人類的準確性，有助於降低診斷錯誤。

醫檢師的優勢

1. 臨床判斷與專業經驗
   AI 雖然擅長模式識別，但缺乏醫檢師的臨床背景知識和綜合判斷能力。醫檢師需要根據患者的整體狀況，提供適合的檢驗建議或解釋檢驗結果。

2. 實驗室管理與質量控制
   醫檢師不僅進行檢測，還負責儀器維護、試劑管理、品質監控等工作，這些細節需要人類專業的把關。

3. 與醫療團隊的合作
   醫檢師與醫師、護士等醫療人員的溝通是 AI 無法取代的，尤其在複雜或罕見病例中。

4. 臨床抽血技術的技巧性與細膩度

AI 與醫檢師的協作前景

• 輔助工具
  AI 更可能成為醫檢師的輔助工具，幫助加快分析速度、提高診斷準確性，而非完全取代人類。

• 技能提升需求
  醫檢師需要學習如何操作 AI 系統，並具備數據解讀的能力，以在新技術環境中保持競爭力。

• 倫理與法律責任
  AI 的診斷結果仍需要人類專業人員驗證，因為最終的診斷與處置責任仍由醫檢師和醫師承擔。

結論

醫檢師不會被 AI 完全取代，但職業內容可能隨 AI 技術進步而發生轉變。未來，醫檢師將更加側重於高階分析、質量把控和臨床決策，與 AI 形成互補關係。如果能積極適應變化，醫檢師在醫療體系中依然會扮演不可或缺的角色。